昨天說到我朋友卡在教學的第一行。今天想把那一行攤開來看。

我翻了幾個現在最常被推薦的 AI 工具的官方說明，第一步幾乎都長這樣：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

上面一句話：「在終端機中執行以下指令。」

這句話對工程師來說是空氣，對非工程師來說是一道牆。它假設了三件事：你知道終端機是什麼、你知道它在哪、你知道貼進去之後會發生什麼。三個假設，一個都沒交代。

這不是文件寫得不好

寫文件的人沒有惡意。對他們來說「打開終端機」跟「打開瀏覽器」是同一個等級的指示，不需要解釋。

問題是使用者換人了。

三年前會去讀 CLI 工具文件的，幾乎都是工程師。現在不是了。我身邊的行銷、營運、PM 全部都在用 AI，而且用得很兇。他們對「怎麼把需求講清楚」的直覺常常比工程師好，因為那本來就是他們的工作。

但他們手上的 AI 都在瀏覽器裡。而瀏覽器裡的 AI 有一個天花板：它看不到你的檔案。

貼一份 CSV 給它可以，貼兩份也還行。三十份散在不同資料夾、還要每個月重跑一次的那種工作，貼不完。

第一道牆有多厚

這道牆最不公平的地方是：它的厚度和你的能力無關。

你可能很懂你的業務、很懂怎麼描述需求、很清楚那份月報哪一欄才是關鍵。這些都是真本事。但你會在「打開終端機」這一步停下來，而停下來的原因不是不夠聰明，是沒有人花十分鐘告訴你那扇門後面有什麼。

十分鐘。這是我對這件事的估計——把恐懼講清楚大概需要十分鐘，剩下的都是練習。

但真正的牆是第二道

上面那道牆是「進不去」。它很厚，但它只擋你一次——有人帶你走一次就過了，或者你乾脆照著抄，反正它也會動。

第二道牆比較安靜：進去了，然後你不知道它做的對不對。

你打了一句話，它跑了三十秒，給你一張很漂亮的表。你看不出它漏了一個檔案，因為它沒有報錯。你也不知道要去哪裡找，因為你不知道它剛剛做了什麼。

第一道牆讓你進不去。第二道牆讓你進去了也只能相信它。

而抄別人的指令可以過第一道牆，過不了第二道。

所以這 30 天分兩段

前四天完全不會叫你打開終端機。 我要先把第一道牆拆掉，再帶你走進去——提早叫你動手只會製造第一個挫折點。

第二道牆要花掉中間十幾天。它沒有捷徑，因為它要換的不是知識，是判斷力。

明天講那個黑色畫面到底是什麼。你會發現它比你想的無聊很多，而無聊是好事。